負の２項分布回帰モデル 負の２項分布回帰は、ポアソン分布と比較して過分散を考慮したカウントデータの統計モデリングに使用される統計手法です。 負の２項分布の確率質…
statsmodels.apiのPoissonモデルは、ポアソン回帰モデルを推定するためのクラスです。ポアソン回帰は、カウントデータ（離散カウント）のモデリング…
statsmodelsのMNLogit（Multinomial Logit）は、多項ロジットモデルを推定するためのクラスです。多項ロジットモデルは、複数の選択肢…
Probitモデルの基本理論 Probitモデルは、二値分類問題におけるイベント発生の確率をモデル化します。基本理論は以下の通りです： Probitモデル Pr…
os モジュールは、Pythonの標準ライブラリに含まれており、オペレーティングシステムにアクセスしてファイルやディレクトリの操作、プロセス管理、環境変数の取得…
NumPy（Numerical Python）は、数値計算に特化したPythonライブラリで、多くの数値演算をサポートしています。以下では、NumPyでの基本的…
NumPyを使用してデータの入出力（I/O）を行う際には、さまざまな方法とツールが提供されています。以下に、NumPyにおけるデータの入出力の主要な方法について…
“python-docx”を使用してWord文書のマージ（結合）を行う方法を解説します。文書のマージを行うことで、複数の文書を一つに結合…
“python-docx”を使用してテンプレートを作成する方法を解説します。テンプレートを作成すると、文書内の一部の内容やスタイルを事前…
“python-docx”を使用してWord文書内のテキストにスタイルを設定する方法を解説します。このライブラリを使用して、フォント、サ…