statsmodelsのMNLogit（Multinomial Logit）は、多項ロジットモデルを推定するためのクラスです。多項ロジットモデルは、複数の選択肢…
statsmodels.apiのLogitは、二項ロジスティック回帰を実施するためのクラスです。二項ロジスティック回帰は、2つのカテゴリをもつ従属変数（成功・失…
statsmodels.apiのQuantRegの利用 statsmodels.apiのQuantRegは、分位点回帰（Quantile Regression）…
一般化最小二乗法（GLS）は、異なる分散構造や相関構造を考慮した回帰モデルを扱う手法です。これは、データの誤差項が等分散かつ独立でない場合や、データ点間に相関が…
statsmodels.apiのWLS（Weighted Least Squares）クラスは、重み付き最小二乗法を用いて回帰モデルを構築するためのクラスです。…