非線形モデル（機械学習入門）
線形モデルには解釈が容易であるというメリットの反面、予測のパフォーマンスが劣るというデメリットがある。LassoやRidge回帰は変数選択を行い分散を下げること…
線形モデル選択と正則化（機械学習）
\[Y=\beta_0+\beta_1 X_1+\ldots +\beta_p X_p+\epsilon\] Subset Reduction 最良の選択 線形…
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Category: 統計学・機械学習
統計学・機械学習に関連するプログラムや数学を紹介します