大数の法則
大数の法則とその証明 大数の法則の定理 ある確率変数列\({X_1,X_2,\dots,X_n}\)が独立で同一分布に従う場合、 \begin{equation…
ベルヌーイ分布
トップページに戻る Rでのベルヌーイ分布関連の関数 Rでベルヌーイ分布に従う乱数の発生や、確率関数や分布関数を計算したいときには以下の関数を使用できます。 コー…
非線形モデル（機械学習入門）
線形モデルには解釈が容易であるというメリットの反面、予測のパフォーマンスが劣るというデメリットがある。LassoやRidge回帰は変数選択を行い分散を下げること…
線形モデル選択と正則化（機械学習）
\[Y=\beta_0+\beta_1 X_1+\ldots +\beta_p X_p+\epsilon\] Subset Reduction 最良の選択 線形…