一般化最小二乗法（GLS）は、異なる分散構造や相関構造を考慮した回帰モデルを扱う手法です。これは、データの誤差項が等分散かつ独立でない場合や、データ点間に相関が…
statsmodels.apiのWLS（Weighted Least Squares）クラスは、重み付き最小二乗法を用いて回帰モデルを構築するためのクラスです。…
statsmodels.apiは、統計モデリングと統計テストのためのPythonライブラリであり、さまざまな統計モデルを構築し、テストするための機能を提供します…
os モジュールは、Pythonの標準ライブラリに含まれており、オペレーティングシステムにアクセスしてファイルやディレクトリの操作、プロセス管理、環境変数の取得…
Pythonにおける関数（function）は、プログラム内で一連の処理をまとめて名前を付け、再利用可能なコードブロックを作成するための重要な概念です。関数は、…
NumPy（Numerical Python）は、数値計算に特化したPythonライブラリで、多くの数値演算をサポートしています。以下では、NumPyでの基本的…
NumPyには、数値計算やデータ処理に使用されるさまざまなデータ型があります。 numpy.bool_ import numpy as np bool_arra…
NumPyを使用してデータの入出力（I/O）を行う際には、さまざまな方法とツールが提供されています。以下に、NumPyにおけるデータの入出力の主要な方法について…
NumPyのndarray（多次元配列）において、単一の要素にアクセスするためのインデキシング方法を説明します。単一の要素にアクセスするには、要素の位置を指定す…
NumPy（Numerical Python）は、Pythonの数値計算用の強力なライブラリで、多次元の配列（ndarray）を操作するためのツールを提供します…