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rlnorm(n, meanlog = $\mu$, sdlog = $\sigma$)	母数を$~\mu,~\sigma~$とする対数正規分布に従う乱数を$~n~$個発生させる。
dlnorm(x, meanlog = $\mu$, sdlog = $\sigma$)	母数を$~\mu,~\sigma~$とする対数正規分布の密度関数の$~x~$での値を返す。
plnorm(x, meanlog = $\mu$, sdlog = $\sigma$)	母数を$~\mu,~\sigma~$とする対数正規分布の分布関数の$~x~$での値を返す。
qlnorm(x, meanlog = $\mu$, sdlog = $\sigma$)	母数を$~\mu,~\sigma~$とする対数正規分布の分位点関数の$~x~$での値を返す。

密度関数

$$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2 x}}\exp\left(-\frac{(\log x-\mu)^2}{2\sigma^2}\right)$$

分布関数

$$F(x)=\int_0^x\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2 t}}\exp\left(-\frac{(\log t-\mu)^2}{2\sigma^2}\right)dt$$

代表値

母数	$\mu\in{\mathbb R}$ $\sigma>0$
台	$(0,~\infty)$
期待値	$\exp\left(\frac{\mu+\sigma^2}{2}\right)$
中央値	$\exp(\mu)$
最頻値	$\exp(\mu-\sigma^2)$
分散	$\exp(2\mu+\sigma^2)(\exp(\sigma^2)-1)$
歪度	$\exp(4\sigma^2)+2\exp(3\sigma^2)+3\exp(2\sigma^2)-6$
尖度	$\frac{1}{2}+\frac{1}{2}\log (2\pi\sigma^2)+\mu$